A integração digital é o processo pelo qual novos usuários iniciam o uso de um serviço ou abrem uma conta on-line. Embora esse processo possa ser simples para determinados serviços, como compras on-line, ele se torna mais complexo para setores como o bancário, que exigem verificação de identidade para cumprir as normas. Nesses casos, o processo de integração digital engloba a verificação de identidade on-line.

Isso implica confirmar que a identidade do indivíduo está de acordo com as informações fornecidas em seus documentos, uma tarefa que, historicamente, exigia verificações presenciais. No entanto, os avanços tecnológicos, especialmente na biometria facial, agora permitem que os usuários verifiquem sua identidade on-line com segurança, digitalizando um documento de identidade emitido pelo governo e seu rosto. Esse método oferece conveniência sem comprometer a segurança.

Esse processo digital reflete o método tradicional empregado pelas autoridades pessoalmente. Por exemplo, um policial ou funcionário compararia a foto em seu documento de identidade com sua aparência física para confirmar sua identidade. Os algoritmos de reconhecimento facial biométrico replicam esse processo, mas com maior precisão e velocidade. O computador analisa a foto em seu documento de identidade e a compara com uma selfie que você forneceu, um procedimento tecnicamente conhecido como verificação 1:1, em que uma foto de seu documento de identidade é comparada com uma de sua selfie. Essa abordagem inovadora concede acesso a vários serviços que antes eram restritos a interações presenciais, tudo no conforto de sua casa ou em trânsito.

O sistema TruCrowd está equipado para lidar com até 1.000 tipos de documentos de identificação, utilizando algoritmos avançados para verificar com eficiência identificações não padronizadas e estrangeiras.

Consideramos um documento de identidade aceitável para o registro de bilhetes presenciais se for um documento oficial que comprove a identidade de uma pessoa. Isso é feito fornecendo o rosto da pessoa, seu nome e outros detalhes que a identifiquem de forma exclusiva.

Dados necessários para identificar uma pessoa de forma exclusiva:

• Foto do rosto
• Nome (nome completo, seja em um único campo ou dividido em vários campos)
• Data de nascimento
• Identificadores adicionais necessários, como número pessoal, nomes dos pais, etc.

Dados necessários para um documento de identificação exclusivo:

• Número exclusivo do documento
• Data de expiração do documento (Existem documentos que não expiram, mas essa prática agora é evitada pelos governos, pois as fotos precisam ser atualizadas nos documentos regularmente para lidar com o envelhecimento da pessoa. Documentos antigos sem validade podem ser aceitos, mas podem ter desvantagens).

O TruCrowd aceita documentos de identidade dos seguintes tipos:

• Passaportes
• Carteiras de identidade
• Carteiras de habilitação
• Cartões de residência permanente no exterior
• e outros cartões de formato semelhante que contenham uma foto do titular

O suporte para reconhecimento de documentos pode estar em dois níveis:

• O nível 1 significa a extração dos dados encontrados na zona MRZ.
• O nível 2 significa a extração de todos os dados da zona de inspeção visual (VIZ) e da zona MRZ (se houver).

Para o suporte de nível 2, o DOT Document Server precisa ser treinado para oferecer suporte a cada tipo de documento individual e sua edição. 

Verifique a disponibilidade do documento necessário em a lista de documentos suportados para ambos os níveis. 

Caso um tipo de documento de identificação necessário para seu projeto não seja mencionado na lista, uma versão futura do Document Server poderá ser treinada para oferecer suporte a ele. Entre em contato com a TruCrowd para solicitá-lo.

Os documentos que não contêm um campo MRZ e não são compatíveis com o Nível 2 são classificados como documentos desconhecidos.

A detecção de vivacidade é um processo vital que garante que a pessoa que valida o bilhete facial on-line durante a integração digital seja de fato o indivíduo que afirma ser. Ao verificar se a selfie foi capturada pela pessoa que está comprando o tíquete e não por uma representação simulada (como uma foto, um vídeo ou uma máscara), a detecção de vivacidade aumenta a segurança e a autenticidade.

Com a ajuda da IA, os algoritmos de detecção de vivacidade distinguem entre interações genuínas de seres humanos vivos usando rostos reais e tentativas fraudulentas, como ataques de falsificação ou ataques de apresentação.

Esse método determina com segurança se uma amostra biométrica, como uma selfie, é originária de uma fonte humana legítima ou de uma representação enganosa, como uma foto, um vídeo ou uma máscara.

Com a capacidade de discernir indivíduos vivos de ataques de apresentação, que podem envolver máscaras, fotos ou vídeos, a detecção de vivacidade desempenha uma função crucial nos processos de verificação de identidade em vários setores, incluindo bancos, telecomunicações, governo eletrônico e economia compartilhada.

A solução da TruCrowd emprega a detecção de vivacidade da Innovatrics. A eficácia de vários algoritmos de vivacidade pode ser avaliada por meio de testes realizados pelo National Institute of Standards and Technology (NIST). O mais recente NIST FATE PAD O relatório detalha os resultados da avaliação de 82 algoritmos de 45 desenvolvedores testados para dois casos de uso específicos: falsificação de identidade e evasão.

O algoritmo de verificação de identidade de fã não encontrará uma correspondência suficiente se a imagem do rosto no documento não estiver alinhada com a selfie. Se um comprador tentar alterar a selfie com um deepfake ou usar fotos impressas ou digitais, nossa avançada detecção de vivacidade identificará a tentativa e bloqueará o processo de verificação de identidade do fã. Isso garante que a pessoa que está tirando a selfie seja genuína e evita fraudes.

A tecnologia do TruCrowd detectará o documento expirado e negará qualquer progresso no processo de verificação de identidade do torcedor, exigindo que o indivíduo apresente um documento válido.

O TruCrowd pode detectar tentativas fraudulentas analisando vários elementos do documento, inclusive a zona MRZ, o chip NFC, as fontes e o posicionamento do campo. O sistema também pode identificar se a imagem original do rosto foi obscurecida por uma alternativa.

Para facilitar a entrada em jogos ou shows usando o reconhecimento facial, exigimos o armazenamento de um modelo biométrico de seu rosto. Quando você se aproxima do portão de ingressos com reconhecimento facial no estádio, a câmera identifica seu rosto a partir da imagem, extrai seu modelo biométrico e o compara com a lista de observação de rostos aprovados elegíveis para entrar no jogo específico por esse portão.

A tecnologia utilizada aqui é conhecida como identificação biométrica, especificamente a comparação 1:N, em que o modelo biométrico extraído da câmera no portão é comparado com os N modelos de rosto armazenados no banco de dados.

Sim, Tecnologia TruCrowd Face Ticket foi projetado para ser compatível com os sistemas de gerenciamento de locais e catracas existentes. 

Ele oferece implementação flexível, seja integrando-se aos seus portões atuais equipados com câmeras ou por meio de nossos avançados portões eletrônicos, aprimorando o controle de acesso por meio da comunicação perfeita com nosso Identity Engine via API REST.

A integração do TruCrowd com seu sistema de emissão de tíquetes existente é simples, graças às APIs fáceis de usar do nosso Digital Onboarding Toolkit. Essas APIs são bem documentadas e projetadas para uma integração perfeita com as plataformas da Web, Android e iOS. Isso permite a fácil incorporação de recursos de captura de selfie e identidade em seu site ou aplicativo de venda de ingressos, facilitando a verificação remota eficiente da identidade.

O reconhecimento facial e a verificação facial diferem em sua aplicação e interação com o usuário. No caso de um tíquete facial, a verificação facial ocorre durante o processo de integração. Ela é usada para confirmar sua identidade em relação a um documento de identidade oficial emitido pelo governo. Esse processo reflete o método tradicional usado pelas autoridades pessoalmente. Por exemplo, um policial ou funcionário compara a foto em seu documento de identidade com sua aparência física para verificar sua identidade. Os algoritmos de reconhecimento facial biométrico executam a mesma ação, mas com mais precisão e rapidez. O computador analisa a foto em seu documento de identidade e a compara com uma selfie fornecida por você. Isso é tecnicamente conhecido como verificação 1:1, em que uma foto de seu documento de identidade é comparada com uma foto de sua selfie. Esse método inteligente permite o acesso a vários serviços que antes eram restritos a interações pessoais, tudo no conforto de sua casa ou em qualquer lugar.

Por outro lado, a identificação facial envolve a comparação do seu rosto com muitos outros em um banco de dados, semelhante à forma como uma pessoa procura alguém em uma multidão. Essa operação é tecnicamente chamada de identificação 1:N, em que um rosto da captura da câmera é comparado a vários rostos no banco de dados. A identificação facial é usada nos portões dos estádios para entrar com um ingresso facial. O sistema de controle de acesso contém uma lista de observação de rostos autorizados a entrar no local porque seu rosto está associado a um ingresso. Como essa operação exige um poder de computação significativo, as fotos reais dos rostos não são comparadas. Em vez disso, algoritmos inteligentes traduzem as características faciais em uma sequência exclusiva de caracteres chamada de modelo biométrico - um hash ou código específico para cada rosto. Durante o escaneamento do rosto no portão, seu modelo biométrico é extraído e verificado em relação à lista de modelos no banco de dados. 

Absolutely! TruCrowd uses cutting-edge biometric technology with algorithms that rank in the top 10 positions in the National Institute of Standards and Technology (NIST) benchmark. Additionally, our algorithms are enhanced with liveness detection technology that is certified by iBeta2 and iBeta3, ensuring that only real, live faces are recognized and preventing spoofing attempts.