La incorporación digital es el proceso mediante el cual los nuevos usuarios inician el uso de un servicio o abren una cuenta en línea. Aunque este proceso puede ser sencillo para determinados servicios, como las compras en línea, se vuelve más complejo para sectores como la banca, que requieren la verificación de la identidad para cumplir la normativa. En estos casos, el proceso de incorporación digital incluye la verificación de la identidad en línea.

Esto implica confirmar que la identidad del individuo coincide con la información facilitada en sus documentos, una tarea que históricamente requería comprobaciones en persona. Sin embargo, los avances tecnológicos, especialmente en biometría facial, permiten ahora a los usuarios verificar su identidad en línea de forma segura escaneando un documento de identidad oficial y su rostro. Este método ofrece comodidad sin comprometer la seguridad.

Este proceso digital refleja el método tradicional empleado por las autoridades en persona. Por ejemplo, un agente de policía o un empleado compararía la foto de su documento de identidad con su aspecto físico para confirmar su identidad. Los algoritmos biométricos de reconocimiento facial reproducen este proceso, pero con mayor precisión y rapidez. El ordenador analiza la foto de su DNI y la compara con un selfie que usted le proporcione, un procedimiento técnicamente denominado verificación 1:1, en el que se coteja una foto de su DNI con otra de su selfie. Este enfoque innovador permite acceder a diversos servicios que antes estaban restringidos a las interacciones en persona, todo ello desde la comodidad de su hogar o mientras se desplaza.

El sistema TruCrowd está equipado para gestionar hasta 1.000 tipos de documentos de identidad y utiliza algoritmos avanzados para verificar eficazmente documentos de identidad extranjeros y no estándar.

Consideramos que un documento de identidad es aceptable para el registro de entradas presenciales si es un documento oficial que acredita la identidad de una persona. Esto se consigue proporcionando el rostro de la persona y su nombre y otros detalles que la identifiquen de forma exclusiva.

Datos necesarios para identificar unívocamente a una persona:

• Foto de cara
• Nombre (nombre completo en un solo campo o dividido en varios campos)
• Fecha de nacimiento
• Se necesitan identificadores adicionales, como número personal, nombre de los padres, etc.

Datos necesarios para un documento de identidad único:

• Número único de documento
• Fecha de caducidad del documento (existen documentos que no caducan, pero esta práctica la evitan ahora los gobiernos, ya que es necesario actualizar regularmente las fotos de los documentos para hacer frente al envejecimiento de la persona. Los documentos antiguos sin caducidad pueden admitirse, pero pueden tener inconvenientes).

TruCrowd admite documentos de identidad de los siguientes tipos:

• Pasaportes
• Documentos de identidad
• Permisos de conducción
• Tarjetas de residencia permanente para extranjeros
• y otras tarjetas de formato similar que contengan una foto del titular

El soporte para el reconocimiento de documentos puede ser de dos niveles:

• El nivel 1 implica la extracción de los datos encontrados en la zona MRZ.
• El nivel 2 implica la extracción de todos los datos tanto de la zona de inspección visual (VIZ) como de la zona MRZ (si existe).

Para el soporte de Nivel 2, el Servidor de Documentos DOT necesita ser entrenado para soportar cada tipo de documento individual y su edición. 

Compruebe la disponibilidad del documento requerido en la lista de documentos admitidos para ambos niveles. 

En el caso de que un tipo de documento de identidad requerido para su proyecto no se mencione en la lista, una futura versión del Servidor de Documentos puede ser entrenada para soportarlo. Póngase en contacto con TruCrowd para solicitarlo.

Los documentos que no contienen un campo MRZ y que no son compatibles con el nivel 2 se clasifican como documentos desconocidos.

La detección de la vitalidad es un proceso vital que garantiza que la persona que valida el billete facial en línea durante el embarque digital es realmente la persona que dice ser. Al verificar que el selfie se ha capturado de la persona que compra el billete y no de una representación simulada (como una foto, un vídeo o una máscara), la detección de vitalidad mejora la seguridad y la autenticidad.

Gracias a la inteligencia artificial, los algoritmos de detección de vitalidad distinguen entre las interacciones auténticas de seres humanos vivos que utilizan rostros reales y los intentos fraudulentos, como los ataques de suplantación de identidad o los ataques de presentación.

Este método determina con seguridad si una muestra biométrica, como un selfie, procede de una fuente humana legítima o de una representación engañosa, como una foto, un vídeo o una máscara.

Con la capacidad de discernir entre individuos vivos y ataques de presentación, que pueden implicar máscaras, fotos o vídeos, la detección de la vitalidad desempeña un papel crucial en los procesos de verificación de identidad en diversos sectores, como la banca, las telecomunicaciones, la administración electrónica y la economía colaborativa.

La solución de TruCrowd emplea la detección de actividad de Innovatrics. La eficacia de los distintos algoritmos de detección de actividad puede evaluarse mediante pruebas realizadas por el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST). Las últimas NIST FATE PAD detalla los resultados de la evaluación de 82 algoritmos de 45 desarrolladores probados para dos casos de uso específicos: suplantación y evasión.

El algoritmo de verificación de identidad de fans no encontrará una coincidencia suficiente si la imagen de la cara en el documento no se alinea con el selfie. Si un comprador intenta alterar el selfie con un deepfake o utiliza fotos impresas o digitales, nuestra detección avanzada de vitalidad identificará el intento y bloqueará el proceso de verificación de la identidad del fan. Esto garantiza que la persona que se hace el selfie es auténtica y evita el fraude.

La tecnología de TruCrowd detectará el documento caducado y denegará que se siga avanzando en el proceso de verificación de la identidad del aficionado, exigiéndole que presente un documento válido.

TruCrowd puede detectar intentos fraudulentos analizando diversos elementos del documento, como la zona MRZ, el chip NFC, las fuentes y la colocación de los campos. El sistema también puede identificar si la imagen facial original ha sido oscurecida por una alternativa.

Para facilitar la entrada a los partidos o conciertos mediante reconocimiento facial, es necesario almacenar una plantilla biométrica de su rostro. Cuando te acercas a la puerta de entradas presenciales del estadio, la cámara identifica tu rostro a partir de la imagen, extrae tu plantilla biométrica y la compara con la lista de vigilancia de rostros aprobados con derecho a entrar en el partido concreto a través de esa puerta.

La tecnología utilizada aquí se conoce como identificación biométrica, concretamente comparación 1:N, en la que la plantilla biométrica extraída de la cámara de la puerta se compara con las N plantillas faciales almacenadas en la base de datos.

Sí, Tecnología TruCrowd Face Ticket está diseñado para ser compatible con los sistemas de gestión de recintos y torniquetes existentes. 

Ofrece una implementación flexible, ya sea integrándose con sus puertas actuales equipadas con cámaras o a través de nuestras puertas electrónicas avanzadas, mejorando el control de acceso mediante una comunicación perfecta con nuestro motor de identidad a través de REST API.

Integrar TruCrowd con tu sistema de ticketing existente es muy sencillo, gracias a las API de fácil uso de nuestro Digital Onboarding Toolkit. Estas API están bien documentadas y diseñadas para una integración perfecta en plataformas web, Android e iOS. Esto permite una fácil incorporación de funciones de captura de selfie e identificación en su sitio web o aplicación de venta de entradas, facilitando una verificación de identidad remota eficiente.

El reconocimiento facial y la verificación facial difieren en su aplicación e interacción con el usuario. En el caso del reconocimiento facial, la verificación facial se produce durante el proceso de incorporación. Se utiliza para confirmar su identidad con un documento de identidad oficial emitido por el gobierno. Este proceso refleja el método tradicional utilizado por las autoridades en persona. Por ejemplo, un agente de policía o un empleado compara la foto de su documento de identidad con su aspecto físico para verificar su identidad. Los algoritmos biométricos de reconocimiento facial realizan la misma acción, pero con mayor precisión y rapidez. El ordenador analiza la foto de su DNI y la compara con un selfie que usted le proporcione. Esto se conoce técnicamente como verificación 1:1, en la que una foto de su DNI se compara con una foto de su selfie. Este ingenioso método permite acceder a varios servicios que antes estaban restringidos a las interacciones en persona, todo ello desde la comodidad de su casa o mientras se desplaza.

Por otro lado, la identificación facial implica comparar tu cara con muchas otras de una base de datos, de forma similar a como una persona busca a alguien entre la multitud. Esta operación se denomina técnicamente identificación 1:N, en la que una cara de la captura de la cámara se compara con numerosas caras de la base de datos. La identificación facial se utiliza en las puertas de los estadios cuando se entra con una entrada facial. El sistema de control de acceso contiene una lista de rostros autorizados a entrar en el recinto porque su cara está asociada a una entrada. Como esta operación requiere una potencia de cálculo considerable, no se comparan las fotos reales de las caras. En su lugar, algoritmos inteligentes traducen los rasgos faciales en una cadena única de caracteres denominada plantilla biométrica, un hash o código específico de cada rostro. Durante el escaneado facial en la puerta de embarque, se extrae su plantilla biométrica y se coteja con la lista de plantillas de la base de datos. 

Por supuesto. TruCrowd utiliza tecnología biométrica de vanguardia con algoritmos que se sitúan entre las 10 primeras posiciones del índice de referencia del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Además, nuestros algoritmos están mejorados con tecnología de detección de vitalidad certificada por iBeta2 e iBeta3, lo que garantiza que sólo se reconozcan rostros reales y vivos y evita los intentos de suplantación.